AI zrewolucjonizuje produkcję leków?
Eksperci OpenText przewidują, że w 2024 roku sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować produkcję leków.
Według ekspertów OpenText najbliższe lata przyniosą sporo zmian, głównie dzięki rozwojowi Sztucznej Inteligencji. Przewidują oni między innymi rozwój prac nad lekami oraz przygotowywaniem terapii dla pacjentów.
Oto co do powiedzenia ma Robin Gellerman – Product Marketing Manager for Life Sciences w OpenText:
Wraz z przemianą cyfrową branży biotechnologicznej, przewiduję że branża farmaceutyczna skorzysta z potencjału nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI). W przeszłości duże przedsiębiorstwa farmaceutyczne były krytykowane za opieszałość we wprowadzaniu innowacji. Przemysł farmaceutyczny przewiduje inwestycje w wysokości 4,5 miliarda dolarów na transformację cyfrową zakładów produkcyjnych do 2030 roku i ponad 3 miliardów dolarów na sztuczną inteligencję do 2025 roku. Mają one pomóc korzystać z technologii do dostosowania leczenia oraz ułatwić obsługę i analizę danych. Pozwoli to na generowanie praktycznych wniosków oraz bazując na ich wynikach, poprawę opieki nad pacjentem.
Przyjrzyjmy się tradycyjnej dziedzinie odkrywania leków, jako przykładowemu obszarowi o ogromnym potencjale dla sztucznej inteligencji. Zazwyczaj prace nad dziewięcioma na dziesięć nowych medykamentów kończą się niepowodzeniem. Średnio proces stworzenia nowego lekarstwa trwa 10-12 lat. Wprowadzenie leku, od koncepcji do dopuszczenia do obrotu na rynku, to koszt ponad 2 miliardów dolarów. Dzięki AI, która usprawnia i przyspiesza prace nad rozwojem klinicznym, można podejmować szybsze decyzje dotyczące potencjału leku. Poprzez przewidywanie jego skuteczności, skutków ubocznych i nie tylko, można skrócić czas produkcji i poprawić wskaźnik powodzenia prac. Ponadto, sztuczna inteligencja ma potencjał informowania lekarzy, które leki nie są obiecujące, co pomaga im z powrotem skupić się na lepiej rokujących projektach. Ostatecznie, w dłuższej perspektywie poprawia to też opiekę nad pacjentami. Od odkrywania leków ratujących życie, przez ich produkcję, badania nad nimi, identyfikację celów leków, pomoc diagnostyczną, leczenie spersonalizowane, aż po wiele innych – sztuczna inteligencja w farmacji ma potencjał zmienić reguły gry.
Drugim aspektem przemiany cyfrowej w branży nauk biologicznych jest przejście do chmury. W ciągu ostatniego roku wiele firm z tego segmentu podjęło istotne kroki w kierunku przyjęcia podejścia “chmura na pierwszym miejscu” w transformacji technologicznej. Korzystanie z niepowiązanych ze sobą systemów skutkowało izolowaniem informacji, nieefektywną pracą i podatnością na zagrożenia bezpieczeństwa. Nie spełniają one wymagań dotyczących bezproblemowego dostępu do informacji i zapewnienia możliwości współpracy, niezależnie od czasu czy lokalizacji, a izolacja informacji utrudnia zdobywanie wiedzy, co szkodzi innowacyjności i efektywności. Aby zoptymalizować korzyści wynikające z integracji systemów firmowych z chmurą, należy wdrożyć dodatkowe elementy strategii „chmura na pierwszym miejscu”. Obejmują one automatyzację chmury zdolną do dostosowania się do kluczowych wymagań biznesowych, w połączeniu ze zintegrowanym frameworkiem zarządzania informacjami hostowanym na elastycznej platformie. Umożliwia to wyciąganie nieocenionych spostrzeżeń obejmujących cały zakres od fazy rozwoju terapii do informacji o jej postępie u pacjenta. Ostatecznie, w celu przyspieszenia rozwoju terapii ratujących życie, firmy muszą zharmonizować i zintegrować systemy oraz aplikacje, aby uwolnić pełny potencjał swoich zasobów informacji –
Przewidywania eksperta zgadzają się z najnowszymi doniesieniami ze świata nauki. tuż przed tegorocznymi Świętami Bożego Narodzenia w serwisie ScienceDaily pojawił się ciekawy artykuł dotyczący nowego modelu AI o nazwie Coscientist. System napędzany sztuczną inteligencją nauczył się samodzielnie o pewnych reakcjach chemicznych, których odkrycie przyczyniło się do zdobycia przez naukowców Nagrody Nobla, i zaprojektował udaną procedurę laboratoryjną do ich wykonania. AI zrobiło to w ciągu zaledwie kilku minut i poprawnie za pierwszym razem. Według autorów, jest to pierwszy raz, kiedy nieorganiczna inteligencja zaplanowała, zaprojektowała i przeprowadziła skomplikowaną reakcję, która została wynaleziona przez ludzi.
