Rodzina otwartych modeli AI Google Gemma udostępniona w Google Cloud
Google udostępniło dziś AI o nazwie Gemma. To nie jest Gemini. Gemini, Gemini Ultra, Gemini Pro, generalnie cała rodzina Gemini pozostaje zamkniętymi modelami. Inaczej jest z rodziną Gemma. W tym przypadku mowa o mniejszych, ale otwartoźródłowych modelach AI.
Google co prawda oficjalnie deklaruje, że otwarte modele z serii Gemma powstały w oparciu o te same badania i technologię co Gemini. Na początek Gemma została udostępniona klientom korzystającym z Google Cloud. Mogą oni już dziś zacząć dostosowywać i tworzyć modele Gemma w Vertex AI i uruchamiać je w Google Kubernetes Engine (GKE).
We have a long history of supporting responsible open source & science, which can drive rapid research progress, so we’re proud to release Gemma: a set of lightweight open models, best-in-class for their size, inspired by the same tech used for Gemini https://t.co/0aVehuXila pic.twitter.com/rCZNL77Jy1
— Demis Hassabis (@demishassabis) February 21, 2024
Fakt, że Gemma jest oparta na tej samej technologii co Gemini (choć, co jest wyraźnie podkreślane, jest modelem mniejszym), zdaniem Google’a oznacza, że jest to najbardziej efektywny otwarty model AI ze wszystkich jakie są dziś publicznie dostępne.
Na początek Google proponuje dwa warianty Gemmy: Gemma 2B i Gemma 7B. Generalnie chodzi o rozmiar i złożoność modelu. Każdy wariant jest dostępny z wstępnie przeszkolonymi i dostosowanymi do instrukcji wariantami. Gemma obsługuje narzędzia programistyczne z Google Cloud takie jak m.in.: notatniki Colab i Kaggle, a także frameworki, takie jak JAX, PyTorch, Keras 3.0 i Hugging Face Transformers.
Modele Gemma mogą działać na laptopie, stacji roboczej lub w Google Cloud. Dzięki tym nowym otwartym modelom programiści mogą teraz tworzyć i dostosowywać w Vertex AI oraz uruchamiać je na GKE. Google chwali się też, że aby zmaksymalizować wydajność, nawiązało współpracę z firmą NVIDIA w celu optymalizacji oprogramowania Gemma pod kątem procesorów graficznych NVIDIA.
Szczegóły oraz linki pozwalające rozpocząć eksperymentowanie z modelami Gemma znajdziecie w oficjalnym wpisie na blogu Google Cloud.
