Apple opracowało nową metodę analizowania sygnałów mózgowych
Apple opracowało nową metodę analizowania sygnałów mózgowych, która może w przyszłości trafić do urządzeń takich jak słuchawki AirPods.
W najnowszym badaniu naukowcy firmy zaprezentowali technikę PARS (PAirwise Relative Shift) — samouczenie, które pozwala modelom AI rozpoznawać strukturę sygnałów EEG bez potrzeby ręcznego oznaczania danych.
Zamiast polegać na opisanych przez ekspertów fragmentach snu, napadów czy aktywności mózgu, PARS uczy się przewidywać, jak bardzo w czasie oddalone są różne fragmenty sygnału EEG. Dzięki temu model lepiej rozpoznaje długotrwałe wzorce i zależności.
W testach PARS przewyższył dotychczasowe metody na większości zestawów danych — od analizy snu, przez wykrywanie nieprawidłowości, po detekcję napadów.
Jedno z użytych źródeł danych pochodzi z ear-EEG — systemu umieszczonego w uchu, który potrafi wychwytywać kluczowe sygnały mózgowe. To sugeruje, że Apple może badać możliwość integracji zaawansowanych czujników EEG z urządzeniami noszonymi, takimi jak przyszłe AirPods, by wspierać monitorowanie snu, zdrowia neurologicznego czy koncentracji.
Rozbudowaną analizę wszystkich związanych ze sprawą patentów popełnił na łamach 9to5Mac Marcus Mendes, którego tekst znajdziecie tutaj.
