Nokia i Nvidia łączą siły. Nowa platforma AI-RAN obnaża techniczny konflikt gigantów
Nokia oficjalnie zaprezentowała swoją nową platformę AI-RAN, stworzoną we współpracy z Nvidią.
Choć fiński producent promuje rozwiązanie jako pierwsze w branży, za marketingowym hasłem kryje się głęboki, architektoniczny konflikt o to, jak w najbliższych latach budowana będzie infrastruktura sieci komórkowych. Rynek telekomunikacyjny stoi u progu rewolucji: tradycyjne stacje bazowe mają zostać uzupełnione przez serwery napędzane sztuczną inteligencją, co bezpośrednio przełoży się na pojemność i stabilność sieci, z których codziennie korzystamy w naszych smartfonach.
Dla przeciętnego użytkownika ta techniczna batalia oznacza jedno: szybszy internet mobilny bez konieczności stawiania tysięcy nowych masztów. Walka toczy się o wyciśnięcie maksimum możliwości z częstotliwości radiowych, które operatorzy już posiadają, a stawka w tym technologicznym wyścigu wynosi setki miliardów dolarów.
We are launching the industry’s first commercial AI-native #AIRAN platform built on @NVIDIA accelerated computing, marking one of the most significant shifts in radio network architecture in decades and providing operators with a practical path to AI Native Networks.
Read more:… pic.twitter.com/3ThlGwz7bc— Nokia (@nokia) July 15, 2026
Obietnice wydajności i nowy model biznesowy
Techniczny fundament platformy opiera się na oprogramowaniu anyRAN od Nokii oraz systemie Aerial dostarczonym przez Nvidię. Według oficjalnych deklaracji, platforma pozwala na zwiększenie efektywności wykorzystania pasma radiowego o ponad 20%. Plany na przyszłość są jeszcze bardziej ambitne: Nokia celuje w 50% zysku wydajności do 2027 roku oraz podwojenie pojemności istniejących sieci (wzrost o ponad 100%) do roku 2028.
Trzy drogi wdrożenia zamiast wymiany sprzętu
Zamiast kosztownej wymiany całych stacji bazowych, operatorzy będą mogli wykupić subskrypcję na oprogramowanie, wybierając jeden z trzech modeli:
- Karta rozszerzeń: moduł napędzany procesorem graficznym (GPU) od Nvidii, montowany w istniejących instalacjach AirScale.
- Samodzielny węzeł: dedykowany punkt sieciowy zaprojektowany od podstaw jako AI-RAN.
- Model chmurowy: infrastruktura serwerowa dostarczana we współpracy z zewnętrznymi partnerami.
Pierwsze testy pilotażowe zaplanowano na koniec 2026 roku, natomiast pełna komercyjna dostępność rozwiązania ma nastąpić w 2027 roku.
Ratunek dla finansów i technologiczna zależność
Dla Nokii ten projekt to znacznie więcej niż zwykła premiera produktowa. Dział radiowy od dłuższego czasu zmagał się z niesatysfakcjonującymi wynikami finansowymi, co wymusiło głębokie cięcia kosztów i reorganizację struktur. Partnerstwo z Nvidią, przypieczętowane pod koniec 2025 roku inwestycją miliarda dolarów ze strony amerykańskiego giganta, ma być motorem napędowym nowej strategii.
Przejście na architekturę opartą o chipy Nvidii i środowisko CUDA pozwala Nokii drastiocznie ograniczyć własne, niezwykle kosztowne wydatki na badania i rozwój (R&D) w dziedzinie dedykowanego sprzętu. Finanse korporacji przenoszą się w stronę bardziej opłacalnego sektora oprogramowania. Rynek zareagował na te zmiany entuzjastycznie, windując wycenę akcji Nokii w pierwszej połowie 2026 roku, a analitycy szacują skumulowaną wartość rynku AI-RAN na ponad 200 miliardów dolarów do 2030 roku.
Czy Nokia naprawdę jest pierwsza? Wojna na architektury z Ericssonem
Hasło o pierwszej na rynku platformie AI-RAN wymaga jednak sporej ostrożności i weryfikacji. Główny rywal Nokii, szwedzki Ericsson, już w czerwcu wprowadził do komercyjnej sprzedaży swoją subskrypcję na oprogramowanie AI dla sieci radiowych, która działa w ponad 15 komercyjnych sieciach. Kluczowa różnica tkwi w filozofii inżynieryjnej obu firm.
Rozwiązanie Ericssona działa na dotychczasowych procesorach operatorów i nie wymaga instalowania dodatkowych układów GPU. Nokia z kolei uzależniła swoją technologiczną mapę drogową od architektury Nvidii. Choć Finowie deklarują pełną zgodność ze standardem Open RAN, kluczowe zyski wydajnościowe są nierozerwalnie spięte z ekosystemem jednego, dominującego dostawcy chipów AI. Na ten moment na rynku nie istnieje żadna realna alternatywa dla platformy Nvidii, co stawia Nokię w pozycji podmiotu całkowicie zależnego od amerykańskiego partnera.
