Apple Watch może pomóc osobom z niedokrwistością sierpowatokrwinkową
Możliwości Apple Watcha nie przestają zaskakiwać. Naukowcy z Duke University i Northwestern University opublikowali wyniki badania, którego celem było sprawdzenie, czy Apple Watch może być używany do przewidywania bólu u osób z niedokrwistością sierpowatokrwinkową.
Zacznijmy od tego czym jest niedokrwistość sierpowatokrwinkowa. To genetyczne zaburzenie krwinek czerwonych, które wiąże się z wieloma poważnymi powikłaniami, np. przewlekłą niedokrwistością, udarami i problemami naczyniowo-okluzyjnymi (LZO). W szczególności LZO są „nieprzewidywalne, trudne do leczenia i stanowią główną przyczynę hospitalizacji”.
Naukowcy postanowili wykorzystać dane Apple Watch i uczenie maszynowe, aby „pomóc nam lepiej zrozumieć odczuwanie bólu i znaleźć trendy do przewidywania tzw. bólu spowodowanego LZO”.
Aby zebrać dane do badania, naukowcy z Duke University’s Day Hospital zwrócili się do pacjentów z niedokrwistością sierpowatokrwinkową, którzy zostali przyjęci na LZO i zapytali, czy chcieliby wziąć udział w badaniu. To zbieranie danych miało miejsce między lipcem 2021 r. a wrześniem 2021 r. Ci, którzy zgodzili się wziąć w nim udział, otrzymali Apple Watch Series 3, który nosili przez cały czas trwania wizyty. Ocenę bólu i parametry życiowe zebrano z elektronicznej dokumentacji medycznej.
Następnie naukowcy połączyli dane i zastosowali wiele modeli uczenia maszynowego, aby przeanalizować, czy te techniki mogą pomóc pacjentom i lekarzom lepiej zrozumieć odczuwanie bólu i znaleźć trendy do przewidywania bólu wywołanego przez LZO.
Zapisaliśmy 20 pacjentów z niedokrwistością sierpowatokrwinkową. To było 12 (60%) kobiet i 8 (40%) mężczyzn. U 14 osób rozpoznano hemoglobinę typu SS (70%). Mediana wieku populacji wynosiła 35,5 (IQR 30-41) lat. Mediana czasu spędzonego przez każdą osobę na noszeniu zegarka Apple Watch wyniosła 2 godziny i 17 minut, a w całej populacji zebrano łącznie 15 683 punktów danych. Wszystkie modele przewyższały modele zerowe, a najlepiej działającym modelem był losowy model lasu, który był w stanie przewidzieć wyniki bólu z dokładnością 84,5% i RMSE 0,84.
Jak podkreślił MyHealthyApple, badanie pokazuje, że Apple Watch może być „bardzo przydatny zarówno dla pacjentów, jak i opiekuńczych lekarzy”.
Wysoka wydajność modelu we wszystkich metrykach potwierdza wykonalność i możliwość wykorzystania danych zebranych z nieinwazyjnego urządzenia, jakim jest Apple Watch, aby ulżyć pacjentom
– wyjaśniają naukowcy.
Więcej informacji na temat badania można znaleźć tutaj.
Krzysztof Kołacz
🎙️ O technologii i nas samych w podcaście oraz newsletterze „Bo czemu nie?”. ☕️ O kawie w podcaście „Kawa. Bo czemu nie?”. 🏃🏻♂️ Po godzinach biegam z wdzięczności za życie.
