Wsparcie dla wideo przestrzennego w iPhonie 17 pod znakiem zapytania
Według przecieków, seria iPhone 17 może wprowadzić znaczące zmiany w układzie tylnego aparatu. Plotki sugerują przejście na poziomy pasek obiektywów w modelach Pro, podobny do Google Pixel 9, co może wpłynąć na możliwość nagrywania wideo przestrzennego, obecnego w iPhone’ach 15 Pro i 16 Pro.
Czym jest wideo przestrzenne?
To immersyjny format wideo, który tworzy efekt trójwymiarowości, umożliwiając użytkownikowi zmianę perspektywy w nagraniu. Do jego nagrywania iPhone wykorzystuje dwa pionowo ustawione obiektywy, które symulują odległość między ludzkimi oczami.
W modelach iPhone 15 Pro i iPhone 16 Pro przestrzenne wideo uzyskuje się dzięki wykorzystaniu ustawionych pionowo głównych kamer Wide/Fusion i Ultra Wide do rejestrowania tych różnych perspektyw. Podobnie, Apple przyjęło pionowe ustawienie tylnych kamer z dwoma obiektywami w standardowych modelach iPhone’a 16 jako strategiczne posunięcie umożliwiające przechwytywanie przestrzennego wideo.
Jeśli iPhone 17 Pro przyjmie poziomy układ aparatów, może stracić zdolność do nagrywania wideo przestrzennego. Co więcej, jeśli poziomy pasek trafi także do standardowych modeli, funkcja ta może zniknąć z całej serii.
Możliwe rozwiązania
Apple może rozwijać nowe technologie, takie jak fotografia obliczeniowa czy techniki typu Gaussian splatting, które pozwalają tworzyć przestrzenne wideo bez tradycyjnych ograniczeń sprzętowych. Szczegóły poznamy prawdopodobnie we wrześniu, podczas premiery iPhone’a 17.
Niantic, firma blisko powiązana z Google, wykorzystuje już splatting gaussowski w swojej aplikacji Scaniverse do tworzenia fotorealistycznych modeli 3D. Co więcej, aplikacja Niantic WebXR „Into the Scaniverse” dla zestawu słuchawkowego Meta Quest pozwala użytkownikom wejść do splatów, które uchwycili w Scaniverse i chodzić po nich.
Czy Apple może opracowywać coś podobnego do splattingu Guassian dla wideo – podobnego do funkcji visionOS 2, która wykorzystuje zaawansowane uczenie maszynowe do przekształcania obrazu 2D w zdjęcie przestrzenne, które następnie ożywa podczas oglądania na Vision Pro?