Wielkie wdrożenie AI w branży IT. 130 tysięcy pracowników DXC dostanie asystenta Amazon Q
DXC Technology, globalny integrator usług IT, poinformował o rozpoczęciu masowego wdrożenia sztucznej inteligencji w swoich strukturach.
Aż 130 tysięcy pracowników firmy na całym świecie otrzyma dostęp do asystentów Amazon Q Business oraz Amazon Q Developer. Ruch ten ma na celu nie tylko optymalizację wewnętrznych procesów, ale też stworzenie wzorca implementacyjnego, który DXC zamierza następnie oferować swoim klientom.
Decyzja o tak szerokim wdrożeniu jest efektem strategicznego partnerstwa między DXC a Amazon Web Services (AWS). Firma chce wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do usprawnienia przepływu pracy i zwiększenia produktywności na niespotykaną dotąd skalę wewnątrz własnej organizacji.
AI na biurku programisty
Kluczowym elementem tej operacji jest udostępnienie narzędzi AI zespołom technicznym. Asystent Amazon Q Developer ma wspierać inżynierów DXC na każdym etapie cyklu życia oprogramowania (SDLC).
W praktyce oznacza to wykorzystanie AI do zadań, które dotychczas pochłaniały mnóstwo czasu: analizy i zrozumienia istniejącej bazy kodu (często zastanego, tzw. legacy), przyspieszenia pisania nowych funkcji, aktualizacji języków programowania, a także testowania i dbania o bezpieczeństwo tworzonych aplikacji. Firma liczy, że automatyzacja rutynowych zadań deweloperskich znacząco zwiększy efektywność dostarczania oprogramowania.
Własne doświadczenie jako produkt
Równolegle z wewnętrznym wdrożeniem, DXC uruchamia program wsparcia dla swoich klientów. Firma zamierza monetyzować własne, świeżo zdobyte doświadczenie w implementacji narzędzi Amazon Q na olbrzymią skalę, oferując je jako gotowy plan transformacji dla innych przedsiębiorstw korzystających z chmury AWS.
W ramach nowych Centrów Doskonałości (Centers of Excellence), DXC będzie oferować klientom szkolenia i certyfikacje – m.in. w zakresie coraz bardziej pożądanej inżynierii promptów (prompt engineering). Cel jest prosty: pomóc organizacjom w szybszym i bezpieczniejszym przejściu przez proces adopcji generatywnej AI, korzystając ze sprawdzonego na żywym organizmie wzorca.
